Waymo 还没有产品时，不到五名 PM 先去搬版本、擦传感器
面对需要多年研发、又没有现成标准的产品，PM 怎样帮助团队一步步前进？
领导力
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招聘不是把一百人筛到一个：Adam Ward 怎样围着具体的人组建高人才密度团队
招聘高人才密度团队时，怎样找到真正适合岗位的人？
当人人都能把代码推上生产，产品负责人还管什么？
当销售、客服也能用 AI 构建功能并推向生产，产品负责人还要负责什么？
为什么这位 CPO 会说“我后悔产品管理存在”：Whatnot 把 PM 从固定岗位变回一门手艺
公司按工程团队规模机械配置 PM，容易让其他成员逐渐停止练习客户判断和产品取舍。
当 PM 也能提交代码，工程师为什么劝 Kevin Yien 回去做策略
AI 让产品经理也能写代码、修 bug，时间应该怎样重新分配？
人人都能做更多之后，Netflix 为什么反而更看重系统思考？
AI 让产品、设计和数据人员都能更快做原型，组织却可能因此积累难以维护的代码和互不兼容的功能。
AI 把执行变便宜以后，产品团队更缺品味、判断和可信的人
AI 让取数、写代码和做原型更便宜后，产品团队仍要决定什么值得做，以及哪些结果可信。
Claude Code 团队怎样成为 AI 原生工程组织：代码快了八倍，瓶颈移到了哪里？
代码生成更快后，工程团队仍得决定做什么、怎样验收，以及谁对上线结果负责。
Lip-Bu Tan 重建英特尔：先补产品和代工基本功，再押注边缘与物理 AI
Intel 怎样一边修复眼前的产品与制造问题，一边为下一代 AI 算力布局？
Demis Hassabis 想避开 AI 竞赛，也不愿只押一条路线：DeepMind 的收获与代价
DeepMind 为何能长期探索科学难题，却错过一些率先定义 AI 产品的时刻？
97.2% 觉得 AI 让自己更能干，为什么科技从业者反而更累了？
科技从业者可以觉得 AI 让自己更能干，同时比过去更疲惫。
AI 让产品做得更快以后，Meta 为什么反而更缺判断力？｜Jagjit Chawla
AI 让原型、分析和材料更容易产出后，产品团队为什么反而更需要判断？