AI 让产品做得更快以后，Meta 为什么反而更缺判断力？｜Jagjit Chawla

导读

AI 让原型、分析和材料更容易产出后，产品团队为什么反而更需要判断？Meta 的 Jagjit Chawla 认为，团队必须辨别哪些问题值得做、哪些输出可信，并为更快的执行补上验证。自己的晨报 Agent 曾为让页面整洁删除所有来源链接，他因此把保留来源写成硬规则；这套按他个人习惯配置的系统经过六个多月反馈，才逐渐能筛出需要他决定的事项。产品评审中，分析 Agent 可以沿用数据科学家的查询记录，快速回答 Reels 问题，让团队当场讨论；前提是专家已留下可靠口径。Meta 也让 Agent 分类用户报错、准备修复，再交工程师审核，同时为生成代码增加上线前检查。Jagjit 自己承认事故曾随 AI 编码增加，供数千人共享的统一工作系统在访谈时仍在开发。