产品经理何时该写代码，何时该掌舵？Tamar Yehoshua 的答案是先找瓶颈
AI 让产品经理也能写代码，但是否亲自下场，要看项目当前卡在哪里。
职业发展
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AI 接手写代码以后，工程师怎么学会决定做什么？
AI 接手明确的小工单以后，工程师怎样学会决定该做什么，新人又从哪里练起？
Cisco 有 3.2 万名工程师，Jeetu Patel 为什么还要把它当创业公司来管？
一家拥有 3.2 万名工程师、同时生产软件和芯片的公司，很难靠一句“像创业公司一样快”统一节奏。
把工作交给 AI 以后，责任和疲惫为什么还留在人身上？
把任务交给 AI 后，人仍要提供背景、检查结果并承担责任，监督多个 Agent 还可能增加未完成事项和疲惫。
把工作交给 AI 后，为什么你反而成了它的经理
把任务交给 AI，并不意味着责任和注意力也随之转移。
每天做一份简报、两天发布一个小产品：比“学习 AI”更具体的六种练习
想学习 AI 却不知道从哪里开始，怎样把“试工具”变成能反复检验的练习？
Automattic 怎样教远程员工用 AI：两周集中学习，只是第一步
分布在全球的员工拿到 AI 工具账号后，未必有时间把它用进实际工作。
持久型 AI 同事出现后，人要负责方向、验证和野心
当 AI 从一次性回答转向持续完成任务，团队怎样与它协作而不丢掉判断？
当人人都能把代码推上生产，产品负责人还管什么？
当销售、客服也能用 AI 构建功能并推向生产，产品负责人还要负责什么？
为什么这位 CPO 会说“我后悔产品管理存在”：Whatnot 把 PM 从固定岗位变回一门手艺
公司按工程团队规模机械配置 PM，容易让其他成员逐渐停止练习客户判断和产品取舍。
当 PM 也能提交代码，工程师为什么劝 Kevin Yien 回去做策略
AI 让产品经理也能写代码、修 bug，时间应该怎样重新分配？
人人都能做更多之后，Netflix 为什么反而更看重系统思考？
AI 让产品、设计和数据人员都能更快做原型，组织却可能因此积累难以维护的代码和互不兼容的功能。