把工作交给 AI 以后，责任和疲惫为什么还留在人身上？

导读

把任务交给 AI 后，人仍要提供背景、检查结果并承担责任，监督多个 Agent 还可能增加未完成事项和疲惫。Molly Graham 因此修正了过去“交出工作”的建议：可以交出一部分执行，但涉及判断、信任和关系的工作，以及自己无法定义质量的任务，不能假装已经完全转移。她建议把 AI 当成需要指导的实习生，负责人在发送前核查输出，避免把粗糙草稿的检查成本转给同事。一位工程师告诉她，自己怀念亲手做东西；一位产品负责人则觉得，更多时间与机器人对话后，原来的同事协作少了。Molly 认为经理需要让团队谈论这些变化，承认员工可能想念旧工作的手感，同时明确谁检查结果、谁对发出的内容负责，再一起寻找值得尝试的新工作方式。