调度方案一分钟就能算出，为什么航空公司的 AI 项目还要调整人员和流程？
航空公司能在一分钟内算出机组调度方案，怎样才能把计算速度变成经营收益？
组织设计
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AI 能替基金准备资料，为什么 Jack Woodruff 仍要留下选股的人？
AI 能把投研准备做得更快，基金该裁掉分析师，还是用省下的时间寻找更好的机会？
Crusoe 为什么卖掉赚钱的比特币业务，却把 AI 基础设施越做越重？
业务相邻、还能赚钱，为什么公司仍可能卖掉它？
产品经理何时该写代码，何时该掌舵？Tamar Yehoshua 的答案是先找瓶颈
AI 让产品经理也能写代码，但是否亲自下场，要看项目当前卡在哪里。
模型每周都在变，产品路线图还怎么做？Dan Shipper 的研究实验室方法
模型不断更新时，产品团队怎样探索新能力，又不让每次发布都打乱路线图？
Tenex 按产出给工程师付钱之后：代码快了，客户的问题还得慢慢弄清楚
代码写得更快以后，工程团队怎样把提速变成客户认可的交付？
技术两天一变，公司怎么像实验室一样工作？Google Labs 的办法是给怪点子留空间
模型能力变化很快，公司怎样探索新机会，又不让实验永远停在原型？
AI 编程没带来预期产出，换模型之外还能改什么？
AI 编程工具换得越来越快，团队产出为什么没有随之明显增长？
Cisco 有 3.2 万名工程师，Jeetu Patel 为什么还要把它当创业公司来管？
一家拥有 3.2 万名工程师、同时生产软件和芯片的公司，很难靠一句“像创业公司一样快”统一节奏。
Chief AI Officer 到底管什么？Rania Khalaf 用三条滑杆拆开这个岗位
Chief AI Officer 的职责很容易膨胀：公司请人做 AI，最后云平台、办公系统甚至安全招聘都可能落到同一个岗位。
把工作交给 AI 以后，责任和疲惫为什么还留在人身上？
把任务交给 AI 后，人仍要提供背景、检查结果并承担责任，监督多个 Agent 还可能增加未完成事项和疲惫。
把工作交给 AI 后，为什么你反而成了它的经理
把任务交给 AI，并不意味着责任和注意力也随之转移。