公司变成一系列循环以后，人要负责选择下一座山
当 Agent 能持续执行工作，公司和人该怎样分工？
组织设计
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Anthropic 的 PM 没被 Claude 替代：项目越快，越需要有人把人和产品接起来
Claude 让产品原型做得更快，却没有自动协调客户、安全团队和发布工作。
持久型 AI 同事出现后，人要负责方向、验证和野心
当 AI 从一次性回答转向持续完成任务，团队怎样与它协作而不丢掉判断？
Sequence 如何用 AI 重新创办传统企业：先成为股东，再重写工作方式
传统企业引入 AI 时，怎样改变工作方式，而不只是给旧流程加工具？
招聘不是把一百人筛到一个：Adam Ward 怎样围着具体的人组建高人才密度团队
招聘高人才密度团队时，怎样找到真正适合岗位的人？
当人人都能把代码推上生产，产品负责人还管什么？
当销售、客服也能用 AI 构建功能并推向生产，产品负责人还要负责什么？
为什么这位 CPO 会说“我后悔产品管理存在”：Whatnot 把 PM 从固定岗位变回一门手艺
公司按工程团队规模机械配置 PM，容易让其他成员逐渐停止练习客户判断和产品取舍。
当 PM 也能提交代码，工程师为什么劝 Kevin Yien 回去做策略
AI 让产品经理也能写代码、修 bug，时间应该怎样重新分配？
人人都能做更多之后，Netflix 为什么反而更看重系统思考？
AI 让产品、设计和数据人员都能更快做原型，组织却可能因此积累难以维护的代码和互不兼容的功能。
Meta 用旧代码做出三款独立应用后，PM 反而不再追着提交生产代码
长期排不上优先级的垂直用户需求，Meta 怎样用更小的团队做成独立应用？
Claude Code 团队怎样成为 AI 原生工程组织：代码快了八倍，瓶颈移到了哪里？
代码生成更快后，工程团队仍得决定做什么、怎样验收，以及谁对上线结果负责。
Demis Hassabis 想避开 AI 竞赛，也不愿只押一条路线：DeepMind 的收获与代价
DeepMind 为何能长期探索科学难题，却错过一些率先定义 AI 产品的时刻？