Never Fired

持久型 AI 同事出现后,人要负责方向、验证和野心

当 AI 从一次性回答转向持续完成任务,团队怎样与它协作而不丢掉判断?

嘉宾 Lenny Rachitsky、Tara Seshan原视频 2026-08-3019 分钟看原视频

导读

当 AI 从一次性回答转向持续完成任务,团队怎样与它协作而不丢掉判断?OpenAI 产品负责人 Tara Seshan 认为,Agent 需要取得获准的上下文、持续工作并展示过程,人则要设定方向、检查证据和承担结果。她设想的 AI 同事可以先独立推进,人查看半成品并反馈后再继续;这要求云端可靠连接公司工具,也要让多人能共享和接续工作。知识工作不像代码总能运行测试,因此产品还得展示输入和引用,方便使用者追查结论。Tara 自己把周报和摘要交给模型,却坚持亲自写思考型文档的开头和结尾,写到七成时邀请同事挑战观点。多人与多个 Agent 围绕同一工作协作仍是她正在探索的方向,过程展示多少才既可查又不淹没用户,也没有定论。

全文会员可读

持邀请码可以免费使用 3 个月,不需要绑定支付方式。