AI最终会退到幕后,但今天还离不开war room、人工授权和工程团队
AI Agent 能持续工作以后,产品怎样减少用户配置,同时保留关键行动的控制?
导读
AI Agent 能持续工作以后,产品怎样减少用户配置,同时保留关键行动的控制?OpenAI 的 Tibo Sottiaux 介绍 Dots:用户从一个主要 dot 开始,让它在独立云端电脑上使用获准的应用,记住偏好并继续处理长期任务。一次直播前,dot 发现生产系统故障并提醒他,还提出尝试修复;Tibo 没有授予修复权限,而是联系工程团队处理。他希望未来用户能通过语音、会议和消息自然延续同一项工作,减少在模型和模式之间反复选择。团队内部的 Decisions API 项目则从四个人的周末试验开始,先开放给同事使用,再吸收更多反馈逐步发展;Tibo 认为快速试验也要有质量关口,不够成熟的功能可以推迟发布。