模型越来越会做，Google Labs 怎样决定什么产品值得做？
功能几个 Agent 花一个周末就能复刻，产品团队该凭什么决定继续投入？
Agent 体验
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当文档的读者变成 AI：Mintlify 和 Coinbase 怎样让 Agent 用上产品
软件的使用者越来越多是 Agent，产品该怎样让它顺利完成任务？
人人都能做软件之后，Supabase 为什么开始为 Agent 重做数据库工具？
当做软件的人不懂数据库、实际操作者又变成 Agent，后端平台怎样让他们独立把事情做完？
78%说想要，实际只有10%—15%使用：Bumble的AI照片反馈为什么不能只看A/B测试
一个 AI 功能让用户更活跃，就值得继续投入吗？
安排一次周年纪念，为什么还要学四个网站的界面？MCP Apps 想把网页拆成 Agent 可组合的能力
用户安排旅行时，怎样让 Agent 串联日历、酒店和购物服务，同时保留必要的选择？
让用户说五分钟，屏幕替他填表：语音 Agent 为什么不一定要开口
语音 Agent 一定要用声音回答吗？
模型准确率一分没涨，用户却少受了四成罪：Roku 怎样决定 Agent 应该执行、确认还是停下
模型不确定时，直接执行、先确认还是停止，会给用户带来不同代价。
从 x402 到自动交易：给 AI 一个账户之后，还缺什么？
给 AI 一个金融账户之后，怎样让用户愿意把钱交给它使用？
AI最终会退到幕后，但今天还离不开war room、人工授权和工程团队
AI Agent 能持续工作以后，产品怎样减少用户配置，同时保留关键行动的控制？
一个月做出 Grok Bot：速度、产品取舍与 AI 同事｜Roman Ugarte
一个面向知识工作的 AI 同事，怎样从原型走到用户愿意委托整项工作？
Brilliant 怎样做 AI 导师：孩子卡住时，先忍住别解释
孩子做错题时，AI 导师应该马上解释吗？
93 个子 Agent 跑了 12 小时，做出一个能玩 Doom 的操作系统：Google 为什么把 Agent Manager 从 IDE 里拆了出来
一个人同时管理多个编程 Agent 时，开发工具应该怎样组织任务？