周末做出 Bops 以后，怎样把定制 Agent 卖给一家企业？
做出 Agent 演示后，怎样找到企业愿意付费的具体工作？
用户研究
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AI 做的网站都挺漂亮，为什么用户还是看不懂？
AI 已能做出漂亮网站，怎样让访客看懂产品并愿意继续使用？
模型越来越会做，Google Labs 怎样决定什么产品值得做？
功能几个 Agent 花一个周末就能复刻，产品团队该凭什么决定继续投入？
工程师看不到客户合同，Legora 怎样把法律 Agent 做好？
工程师看不到客户合同和大量 Agent 运行记录，怎么改进法律产品，又让律师检查答案？
78%说想要，实际只有10%—15%使用：Bumble的AI照片反馈为什么不能只看A/B测试
一个 AI 功能让用户更活跃，就值得继续投入吗？
为什么要写最后一份产品路线图｜Claire Vo
当 AI 让团队更容易把功能清单全部做出来，路线图就不能再依赖工程资源稀缺来过滤想法。
模型每周都在变，产品路线图还怎么做？Dan Shipper 的研究实验室方法
模型不断更新时，产品团队怎样探索新能力，又不让每次发布都打乱路线图？
技术两天一变，公司怎么像实验室一样工作？Google Labs 的办法是给怪点子留空间
模型能力变化很快，公司怎样探索新机会，又不让实验永远停在原型？
Granola不只记会议：Sam Stephenson怎样把会议上下文接到下一份工作
会议积累了大量背景，怎样在下一场会或下一份工作需要时拿到恰当信息，同时不再制造一堆待办？
Peter Sellis 复盘 Snap 和 Discord：相机怎么卡住变现，核心增长怎样拉回来
消费产品怎样增长，同时不丢掉核心体验？
Gemini 团队怎样决定模型该学什么：先做原型，再用 20 条提示词把问题说清
一款模型同时服务搜索、邮件、编程和外部开发者，团队怎样决定下一步改什么？
一个月做出 Grok Bot：速度、产品取舍与 AI 同事｜Roman Ugarte
一个面向知识工作的 AI 同事，怎样从原型走到用户愿意委托整项工作？