AI 接手写代码以后，工程师怎么学会决定做什么？
AI 接手明确的小工单以后，工程师怎样学会决定该做什么，新人又从哪里练起？
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从 x402 到自动交易：给 AI 一个账户之后，还缺什么？
给 AI 一个金融账户之后，怎样让用户愿意把钱交给它使用？
AI 把软件的“中位数”做成了免费品，Hariprasad 花两年才学会先问“为什么做”
当 AI 让一个人也能快速做出产品，怎样避免做出和别人几乎一样的东西？
观点要鲜明，也要随时准备修正｜Marty Cagan
AI 让团队更快做出原型，也可能让未经验证的功能更快消耗资源。
Gemini 团队怎样决定模型该学什么：先做原型，再用 20 条提示词把问题说清
一款模型同时服务搜索、邮件、编程和外部开发者，团队怎样决定下一步改什么？
编码快了，产品团队反而更忙：Geoff Charles 拆解 Ramp 的软件工厂
编码 Agent 加快写代码后，产品交付可能转而堵在客户洞察、需求定义、评审和测试。
模型能力突然跳一级时，Anthropic 怎样把研究变成产品？
模型能力不断变化，产品团队怎样发现新机会并把用户反馈送回研究？
Datadog CEO 谈 AI 时代的可观测性：让 Agent 接入产品，也把推理放进数据层
AI Agent 进入软件开发后，可观测性产品和工程团队要怎样调整？
Mark Pincus：别急着创新，先弄清用户为什么愿意留下来
创新产品为什么常在用户真正体验到价值之前就失败？
Gusto 的 AI 产品不是从聊天框开始的：它先找到小企业每周都在重复的麻烦
小企业主没有时间设计 AI 工作流，怎样让 Agent 帮他们处理每周重复的事情？
他把设计稿、产品要求和技术方案都写好了，Claude Code 还是漏掉了评论区
从一个想法做出可操作的网站，怎样让设计决定不在编码时丢失？