Runway 想让视频模型接管哪些界面？从一张汽车图片到 Continuum
视频模型除了生成供人观看的成片，还能怎样成为用户操作的界面？
产品取舍
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模型越来越会做，Google Labs 怎样决定什么产品值得做？
功能几个 Agent 花一个周末就能复刻，产品团队该凭什么决定继续投入？
人人都能做软件之后，Supabase 为什么开始为 Agent 重做数据库工具？
当做软件的人不懂数据库、实际操作者又变成 Agent，后端平台怎样让他们独立把事情做完？
Crusoe 为什么卖掉赚钱的比特币业务，却把 AI 基础设施越做越重？
业务相邻、还能赚钱，为什么公司仍可能卖掉它？
Agent 为什么爱用 Supabase：先让项目做出来，再陪它长大
Agent 能迅速生成应用，后端平台怎样接住大量新项目，又不在项目成功时失去客户？
为什么要写最后一份产品路线图｜Claire Vo
当 AI 让团队更容易把功能清单全部做出来，路线图就不能再依赖工程资源稀缺来过滤想法。
模型每周都在变，产品路线图还怎么做？Dan Shipper 的研究实验室方法
模型不断更新时，产品团队怎样探索新能力，又不让每次发布都打乱路线图？
AI 把软件的“中位数”做成了免费品，Hariprasad 花两年才学会先问“为什么做”
当 AI 让一个人也能快速做出产品，怎样避免做出和别人几乎一样的东西？
技术两天一变，公司怎么像实验室一样工作？Google Labs 的办法是给怪点子留空间
模型能力变化很快，公司怎样探索新机会，又不让实验永远停在原型？
Granola不只记会议：Sam Stephenson怎样把会议上下文接到下一份工作
会议积累了大量背景，怎样在下一场会或下一份工作需要时拿到恰当信息，同时不再制造一堆待办？
AI最终会退到幕后，但今天还离不开war room、人工授权和工程团队
AI Agent 能持续工作以后，产品怎样减少用户配置，同时保留关键行动的控制？
OpenRouter 卖的不是模型，而是随时换模型的权利
模型能力、价格和供应商不断变化，应用若绑定单一接口，切换和故障处理就要反复重做。