Datadog CEO 谈 AI 时代的可观测性：让 Agent 接入产品，也把推理放进数据层

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AI Agent 进入软件开发后，可观测性产品和工程团队要怎样调整？Datadog CEO Olivier Pomel 介绍了两条产品路径：一方面开放指标、日志和追踪，让客户已有的 Agent 在授权范围内查询；另一方面把推理放到数据附近，利用现有遥测调查告警和代码问题。Datadog 自己用 Agent 优化 Spark 作业时，最初一次取回过多数据导致上下文耗尽，增加信息后又出现误报；团队于是按需拆分取数，并加入专门反驳候选方案的验证 Agent，最终将改动用于生产。组织上，公司尝试让两三人的小队先验证新方向，同时让管理者直接查看客户投诉与支持记录，避免摘要掩盖具体问题。Olivier 认为前沿实验室提供早期信号，推广给普通企业时还要考虑算力成本和使用条件。