把工作交给 AI 后,为什么你反而成了它的经理
把任务交给 AI,并不意味着责任和注意力也随之转移。
导读
把任务交给 AI,并不意味着责任和注意力也随之转移。Molly Graham 认为,人现在更像在管理能力不稳定的助手:要给背景、拆任务、检查结果并对外负责,因此应有选择地委派,而不是把所有工作都交出去。她也听到工程师失去亲手写代码的乐趣,产品负责人则因协作减少而感到孤独;这些感受不等于反对工具。Molly 建议用“AI 三明治”:人先定义问题、方向和质量标准,中间让 AI 搜索、整理或执行,最后由人检查和取舍。管理者也要示范这种责任,避免把未经判断的生成内容发给别人清理。她提醒团队同时关注工作是否真的推进,以及团队里的员工是否仍有选择和协作空间;哪些任务适合委派,要看风险、验收能力和个人重视什么。