AI 把执行变便宜以后，产品团队更缺品味、判断和可信的人

导读

AI 让取数、写代码和做原型更便宜后，产品团队仍要决定什么值得做，以及哪些结果可信。Instagram 负责人 Adam Mosseri 正在试更小的跨职能小组：四到六名通才工程师与一名产品人员承担更多常规工作，遇到定价、复杂实验或新体验时再请资深专家加入。内部工具已能帮助产品人员自己完成基础漏斗分析，减少交接；但 Adam 也担心如果不培养新人，未来会缺少高级专家。他把品味理解为结合业务、产品目标和多个方案做选择；讨论策略时会向模型补充团队和监管背景，并要求它反驳，而不是直接采纳通用答案。他认为策略要指出一条有主见、允许别人不同意的路径，而非只说“做到最好”。领导者的工作还包括组合互补的人和想法，让团队能够讨论并执行选择。