当实现不再昂贵，产品团队最难的工作变成了挑选：Andrew Ambrosino 谈 Codex 如何改变产品工作
当 Agent 让每个人都能很快做出原型，产品团队怎样挑出值得发布的东西？
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
模型得了多少分还不够：Noam Brown 解释为什么评测必须加上成本、时间和 token
模型在榜单上只高几分，可能并非进步很小：它也许用更少时间和 token 达到了相近结果。
模型为什么每天都要重新上班？Engram 想把团队经验写进权重
企业 Agent 每次都要重新检索公司资料，怎样让昨天的经验改变今天的工作？
Ryan Carson 同时开着 15 个 AI 线程，先用一张纸决定今天不做什么
一个创始人同时运行十多个 AI 代理，怎样避免任务越多、注意力越散？
一次更新又折腾了两小时，Ras Mic 为什么用 Eve 重做个人 Agent
个人 Agent 每次换框架都要重新配置工具，怎样减少维护负担？
Claude Code 团队怎样成为 AI 原生工程组织：代码快了八倍，瓶颈移到了哪里？
代码生成更快后，工程团队仍得决定做什么、怎样验收，以及谁对上线结果负责。
Agent 跑了整场演讲，最后还是没做完：tldraw 为什么把多 Agent 放进无限画布
多个 Agent 同时处理空间任务时，人怎样看清它们在哪里、做什么、彼此依赖什么？
有人给 Impeccable 提交了“自动设计”功能，作者却准备关闭它
让 AI 改设计时，怎样表达方向，而不用逐个调整像素？
上传一个文件，Agent 却要把它“重打一遍”：Prefab 怎样让 Python 工程师给 MCP 做交互界面
用户上传文件时，Agent 为什么要先读完整份内容，再把它作为工具参数发给后端？
Lip-Bu Tan 重建英特尔：先补产品和代工基本功，再押注边缘与物理 AI
Intel 怎样一边修复眼前的产品与制造问题，一边为下一代 AI 算力布局？
Mark Pincus：别急着创新，先弄清用户为什么愿意留下来
创新产品为什么常在用户真正体验到价值之前就失败？
Kai 能替员工查数据，也曾让 agent 差点拖垮 Stripe 的核心系统
企业想让非工程员工使用内部 AI，既要给它足够的公司上下文，也要防止敏感操作和失控查询。