模型为什么每天都要重新上班？Engram 想把团队经验写进权重

导读

企业 Agent 每次都要重新检索公司资料，怎样让昨天的经验改变今天的工作？Engram 联合创始人 Dan Biderman 和 Jessy Lin 希望把团队文档、互动和纠错转为训练信号，通过适配器等方式持续更新模型，让它逐渐熟悉项目、流程和协作习惯。检索仍负责取回具体材料，训练则尝试帮助模型形成对相关旧经验的联想，减少反复阅读同一批背景。团队需要决定哪些知识值得内化：经常使用且相对稳定的判断可能适合训练，经常变化的信息则需要及时更新或通过外部工具查询。持续学习还要避免新知识破坏旧能力，并处理团队数据权限、离职时个人技能与公司知识的边界。两位创始人设想通用模型和理解本地语境的团队模型共同工作。