反复提醒 Agent 之后,怎样让它真的学会?Will Brown 谈企业自己的模型
反复提醒 Agent 的要求,怎样变成它以后能用上的经验?
反复提醒 Agent 的要求,怎样变成它以后能用上的经验?
大家都能调用相近的模型,怎样让 Agent 更懂业务,也能从经验中改进?
招聘 Agent 总推荐大厂名人,招聘者却希望找到开源社区里的冷门高手,怎样把这种偏好变成系统能力?
用户连续接受 Agent 的代码改动,不代表每一步都正确;错误可能在几次提交后才暴露,随后才被撤销或修改。
电脑 Agent 偶尔完成任务,离每天执行同一流程还有距离。
AI 能写实验代码以后,距离独立推进研究还差哪些环节?
浏览器 Agent 每次遇到同一网站,都可能重新探索并重复犯错。
AI 上线后怎样从新经验中继续学习,同时保留旧能力?
个人 AI 越了解用户、越能替人行动,谁来决定它学什么、在哪里运行?
模型能写代码后,为什么研究者仍要不断提供新任务和背景?
企业 Agent 每次都要重新检索公司资料,怎样让昨天的经验改变今天的工作?