用同样的模型,Agent 怎样越用越好?Oracle 的 Richmond Alake 从业务含义讲到记忆训练
大家都能调用相近的模型,怎样让 Agent 更懂业务,也能从经验中改进?
大家都能调用相近的模型,怎样让 Agent 更懂业务,也能从经验中改进?
Agent 已能查运行记录、提出修复并提交代码,AI 工程师还应该负责什么?
怎样让 AI 接手跨多天、多人参与的工作,而不靠顾问反复催进度?
客服 Agent 一次排查积累的经验,如果随着会话结束消失,下一次遇到类似问题就得重新搜索和试错。
给企业 Agent 接上 MCP,能让它查询某个客户的工单,却不一定能回答一年里有哪些客户不满意。
Agent 不断把工具结果塞进会话时,更大的上下文窗口只能推迟拥塞。
新产品目录已经更新,客服 Agent 却仍报旧名字,问题可能是旧事实曾被微调写进模型权重。
长期 Agent 即使能检索到记忆,也可能忘记消息来源、把传言说成事实,或没有用新信息调整计划。
把开发任务交给 Agent 后,怎样让下一次少依赖人工监督?
Agent 怎样记住有用经验,又不把一次不当要求变成长期规则?
公司换了 CEO,知识库里数千份旧文件却还写着原来的名字,企业 Agent 怎样回答当前问题又保留历史?
跨时区团队接手 Agent 写的代码时,能看到提交,却不知道之前试过什么、为什么选这个方案,怎样减少重新解释?