新目录已经上线，AI 为什么还在推荐旧产品？问题可能不在模型

导读

新产品目录已经更新，客服 Agent 却仍报旧名字，问题可能是旧事实曾被微调写进模型权重。Anant Srivastava 用一个假想案例说明，团队应先分清模型缺的是当前资料、行为指令，还是稳定的处理能力，再决定把信息放在哪里。专业语气和升级规则适合放在提示词；会变化、需要追溯或按用户授权的产品目录和流程文档，更适合保存在外部知识库并按需检索。代码检索也需要切块、来源和权限过滤，否则找到大量片段仍可能混入无关或无权查看的内容。微调更适合已经稳定的格式处理或判断模式，例如人在长期复核后形成一致的分类；存在争议的边缘案例仍需人工处理。Anant 建议先建立评测，再判断现有模型是否确有能力或成本问题，值得投入微调。