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AI 评测为什么要不断加难,又要保住旧功能?

模型总分更高,为什么用户反而发现旧功能不能用了?

嘉宾 Ramakrishnan Lokanathan原视频 2026-11-019 分钟看原视频

导读

模型总分更高,为什么用户反而发现旧功能不能用了?Ramakrishnan Lokanathan 主张,评测应先写清产品承诺,再同时检验新能力与旧功能。只要求换图片背景,还得检查物体有没有被改;工具调用、各步输入和中间结果,也要按职责核对,不能让终点总分掩盖过程错误。团队可以从用户反馈和运行记录收集失败,复现后追查原测试为何漏掉,再加入每次部署都执行的回归检查。随着模型不断过关,继续增加困难情境,同时保留已经会做的任务和过去犯过的错。他介绍游戏对局,是想多观察连续决策和失误恢复,赢棋却不能证明业务可靠。自动评测之外仍要有人核查结果是否合理;何种失败不能接受、何时必须停止,要由产品团队明确,而非套用一条通用放行分数。

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