调度方案一分钟就能算出，为什么航空公司的 AI 项目还要调整人员和流程？
航空公司能在一分钟内算出机组调度方案，怎样才能把计算速度变成经营收益？
任务评估
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AI 评测为什么要不断加难，又要保住旧功能？
模型总分更高，为什么用户反而发现旧功能不能用了？
两个 AI 都说破产概率是 25%，就算看懂了困境债务吗？
AI 对一家困境企业给出破产概率，怎样检查分析有没有依据，而不只看最后的数字？
模型生成更快，报告为什么还没法用？MiniMax Morgan Suo 谈整项任务的速度
模型生成得更快，为什么一份报告仍未必更早能用？
语音 Agent 为什么不能只追求更快？LiveKit 把 600 毫秒当成一笔预算
语音 Agent 回复快，却仍可能在用户插话或改变主意时乱掉。
别再按 token 单价算 AI 成本：先看任务能不能真正完成
模型的 token 单价低，不代表一项业务任务的总成本低：如果客服机器人没能完成改签，人工接手和反复调用也要算钱。
并行跑很多 Agent 很容易，账单来了以后怎么证明它们值得
并行启动多个 Agent 很容易，账单到了以后，怎样判断完成的工作值不值？
AI 会讲药物化学，也会在低分分子上打转：Leash 怎样检查研究决策
AI 解释实验选择时像个化学家，怎样知道它真的把有限预算花在了更好的方向？
五个来源、五种销售额：怎样测试 AI 能不能当买方分析师
金融知识题答得好，是否代表 AI 能完成一份买方研究？
投资收益还没兑现，Contour 怎样判断 AI 有没有帮上忙？
投资判断可能半年后才兑现，企业今天怎样判断 AI 是否值得继续花钱？
AlphaFold 复现了 PDB 里的结构，但蛋白质折叠远没有结束
AlphaFold 大幅推进了蛋白质结构预测，但复现实验数据库中的一个结构，并不等于理解蛋白质在不同环境中的运动和功能。
AI会写GPU Kernel之后，真正难的是评测、通信和系统拆分
AI 能快速生成 GPU kernel 后，怎样判断它真的更快，又该优化系统的哪一层？