AI 会讲药物化学，也会在低分分子上打转：Leash 怎样检查研究决策

导读

AI 解释实验选择时像个化学家，怎样知道它真的把有限预算花在了更好的方向？Leash Bio 把事先测过的分子和结果做成可重复环境，让模型从目录中选择，按相当于一百个分子的预算检验假设，再根据反馈决定下一步。研究者掌握未被选择的结果，就能检查模型错过什么、何处重复花钱，而不只评价最后的解释。团队观察到，表现较好的模型更快离开低分区域，较弱模型则常围绕不理想的分子继续小改。拿掉分子信息后选择变差，说明反馈参与了决策，但运行时并未更新模型权重。由于结果来自事先完成的实验，同一环境可以反复用于比较不同选择；代价是模型只能从测过的分子中挑选。目前任务关注分子与目标蛋白的结合，药物研究中其他性质还需要另行考虑。