AI 给出数学证明以后，人还要弄懂什么？从准黎曼猜想到流体工程

导读

AI 交出可以机器检查的证明以后，数学研究还需要人弄懂什么？这场数论、计算理论与流体工程研究者的对话，把证明成立、理解思想和解决现实问题分开讨论。形式化软件能逐步核对逻辑，却不会自动解释为什么采用某项方法、哪些特例揭示了关键想法，也不会把庞大证明整理成便于复用的数学库。研究者因此提出，把可检查证明与解释困难、选择和来历的文字配合，再通过公开评议简化和共同消化。工程上的距离更明显：对某种流体方程构造反例，并没有直接降低风洞试验或预测真实流动的成本，仍需选择适合具体任务的变量、测量和验证。对学生而言，模型既能出题检验理解，也能代写作业，最后必须由人回答自己是否掌握。三位嘉宾没有划定机器永远做不了的领地，而是说明当前尚未被一个正确答案替代的工作：形成问题、解释结果，并判断它能用在哪里。