AI 写得越来越快,谁来确认代码可以交付?Sonar 的软件工厂难题
AI 写出更多代码以后,团队凭什么确认它已经可以交付?
AI 写出更多代码以后,团队凭什么确认它已经可以交付?
构建和测试全部通过,为什么只改一行代码仍可能影响整套产品?
AI 对一家困境企业给出破产概率,怎样检查分析有没有依据,而不只看最后的数字?
Agent 能自查,却可能沿着自己最初的错误继续判断。
代码持续发布,而人工渗透测试只能定期进行,安全团队怎样缩短两次检查之间的空档?
AI 交出可以机器检查的证明以后,数学研究还需要人弄懂什么?
AI 很快写好代码和测试后,团队怎样避免只看 CI 绿灯就合并问题?
面对 AI 安全风险,团队能做哪些可以核查的工程工作?
当 AI 能解决人难以独立完成的问题、也能主动操作系统时,人怎样继续判断结果并掌握方向?
把一项复杂任务交给 AI 时,怎样避免同一个模型既写答案又评价自己?
让 Agent 长时间自主工作之前,应该先规划什么?
编码 Agent 生成代码的速度让人工逐行审查越来越难跟上,但测试通过也不等于代码值得合并。