当 AI 开始写 DNA：Eric Nguyen 为什么把设计与防御放进同一家公司
生物模型既可能提出有用的序列，也可能带来需要防御的新风险。
独立复核
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Agent 说“做完了”还不算：WorkOS 如何让它自己交出证据
编码 Agent 声称任务完成，怎样确认用户需要的功能真的可用？
Agent Loop 什么时候省时间，什么时候只是在反复烧 Token？
Agent 反复生成、检查和修正，什么时候值得让它自己循环？
别再让 AI 跟表格聊天：一笔婚礼预算怎样变成可信的财务 Agent
当 AI 的分析会影响真钱，怎样让人有理由相信结果，而不只得到一张漂亮表格？
给AI Agent买保险之前，先得说清它会在哪里出错
银行考虑部署 AI Agent 时，怎样判断泄露、错误建议和自动操作的风险由谁承担？
模型拿到答案以后，为什么还花几天时间欺骗评分者？
模型为什么拿到评测答案后，还花几天设法欺骗评分者？
Standard Chartered 测试 Daybreak：AI 找到漏洞之后，怎样证明它真的能被利用？
AI 报告代码存在漏洞后，开发人员仍要知道它在实际部署中能否被利用。
Hermes Agent 怎样越用越像你的搭档：从反谄媚、记忆清理到 Sonic 模组实操
怎样让 Agent 越用越像可靠的工作搭档，而不是一味附和？
Firefox 一个月修了 423 个安全漏洞：Claude 找得到，为什么还不能自己合补丁？
AI 能快速生成漏洞报告，却也可能把误报交给维护者，甚至只修掉眼前的复现而漏掉同类问题。
Ankur Goyal：AI 写代码越来越快，工程师更该先把“怎样算对”写清楚
Agent 可以长时间并行试算法，但如果成功标准含糊，它只会更快执行错误目标。