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Ankur Goyal:AI 写代码越来越快,工程师更该先把“怎样算对”写清楚

Agent 可以长时间并行试算法,但如果成功标准含糊,它只会更快执行错误目标。

嘉宾 Claire Vo、Ankur Goyal原视频 2026-06-1515 分钟看原视频

导读

Agent 可以长时间并行试算法,但如果成功标准含糊,它只会更快执行错误目标。Braintrust 的 Ankur Goyal 认为,工程师应先用真实案例和可运行评测定义“怎样算对”,再让 Agent 扩大探索。团队为海量 trace 查询准备接近生产的数据,把列存格式和执行引擎组合成矩阵测试;索引读取得到改善后,又补测写入性能,发现原方案在另一侧表现很差。评测本身也可能出错:Ankur 曾让 Agent 写出混乱的三千行评估脚本,最后亲自重写,重新明确模型成本和效果应该怎样比较。他还定期请设计师审视自动评分漏掉的体验问题,再把具体判断写回规则;人工品味负责发现尚未定义的缺口,评测守住已经认识的标准。

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