AI 在湿实验里学会化学了吗？Leash Bio 把 5,000 次筛选做成推理沙盒
药物发现模型可能靠记住实验者和数据中的线索得高分，却没有学会分子与蛋白怎样相互作用。
实验自动化
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Periodic Labs：为什么更强的 AI 仍要亲手做实验
科学发现要面对尚未知道答案的材料，模型只读论文或模拟计算，无法替代现实中的检验。
当 AI 开始写 DNA：Eric Nguyen 为什么把设计与防御放进同一家公司
生物模型既可能提出有用的序列，也可能带来需要防御的新风险。
把科学问题变成分数以后，AI会加速研究，也会放大奖励漏洞
科研 Agent 能快速搜索大量程序，科学家怎样确保它优化的是有意义的问题？
把 AI 水印写进蛋白质，实验室里的它还能正常工作吗？
AI 生成的蛋白质序列能否带上可检测的来源信息，同时保持功能？
会写代码，还不算通用智能：施密德胡伯为什么执着于物理 AI
会写代码的 AI 怎样进一步理解和改变物理世界？
Claude 请求机械臂越过安全边界，MHS 在设备动作前拒绝了它：Anthropic 怎样把 AI 接进实验设备
实验室设备接口各不相同，怎样让 AI 协助协调仪器，又把物理限制留在设备控制层？
Biohub 预测了 11 亿个蛋白质结构，为什么下一步反而要造新的实验数据？
预测出十一亿个蛋白质结构后，Biohub 为什么还要投入实验？