同一个 AI 既写答案又给自己打分，问题就从这里开始

导读

把一项复杂任务交给 AI 时，怎样避免同一个模型既写答案又评价自己？Greg Isenberg 建议先画出工作流：规划者拆问题，客户、竞争和分发研究可以并行，检查者逐条审视证据，再把通过检查的内容合并，最后由人决定。每一步保存输入、输出、来源和当前状态，便于追查问题。以研究 Shopify 商家记账产品为例，检查者要区分用户抱怨与愿意付费，寻找遗漏的竞争者，并核对数据日期。Greg 建议先手工跑通流程，观察哪里重复或缺资料，再用编排工具连接状态、重试和审批，同时为循环设置预算、最大次数和停止条件。客服场景中，系统可以自动分类和起草，但退款、账户修改或对外承诺应在执行前暂停，让人查看依据并批准。