1070 亿 token 之后,Corey Gallon 怎样让 Agent 的错误先被其他 Agent 抓住
Agent 能自查,却可能沿着自己最初的错误继续判断。
Agent 能自查,却可能沿着自己最初的错误继续判断。
多个 Agent 能快速生成代码后,评测、审查和客户数据隔离反而成为生产系统的新难题。
Agent 不断把工具结果塞进会话时,更大的上下文窗口只能推迟拥塞。
设计 Agent 看见漂亮页面有 500 个机械告警就判定它很差,空白页面没有告警又被夸好看,怎样让它做出更可靠的设计检查?
Agent 在合同里搜到“30 天”,怎样判断它指付款期限、取消宽限期还是数据保留规则?
个人电脑上调好的编码 Agent,怎样变成同事和客户都能调用的工作流程?
怎样让一组 Agent 主动发现工作,又不让外部风险随之扩大?
单个代码改动看起来正确,放进跨服务系统后仍可能造成故障;Agent 加快编码后,人也更难逐条消化审查意见。
把一项复杂任务交给 AI 时,怎样避免同一个模型既写答案又评价自己?
模型越来越会写代码,Agent 外围系统还有什么作用?
一件事持续十天、还要等消息和人接手,怎样让 Agent 真正跟到下一步?
复杂任务中,模型可能反复读取材料、沿错误方向浪费计算,即使它已经会写代码。