把 Agent 装进客户的云还不够:Factory 怎样让任务换台机器继续跑
编程智能体已经装进客户的云里,为什么任务仍会因机器到期或供应商变化而中断?
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Agent 已经答应不碰生产库,执行时却仍能删除,安全要求应该由谁落实?
银行面向客户的 AI 应用怎样缩短上线等待?
Agent 明明收到“不要动生产环境”的指令,为什么仍可能删库或泄露凭据?
多个 Agent 能快速生成代码后,评测、审查和客户数据隔离反而成为生产系统的新难题。
编码 Agent 能运行命令后,关掉确认虽然省事,也可能让它接触本机密钥和生产系统。
员工笔记本上的 Agent 往往既能读取内部资料,又能接触外部内容和执行命令,一次误判或提示注入就可能触及生产系统。
推理越来越容易换供应商,AI 基础设施公司靠什么让客户持续使用?
模型更强以后,平台怎样让用户真正得到更可靠、更省资源的服务?
GPU 常要提前签三年租约,客户却只想临时调用、用完就停,平台怎样接住两边不一致的需求?
Agent 反复翻页、把原始数据送进模型,怎样减少这些往返?
一个订餐 Agent 因为不断重试,一小时调用约 200 次接口,最终让用户的 Resy 账号被封。