把 Agent 装进客户的云还不够：Factory 怎样让任务换台机器继续跑
编程智能体已经装进客户的云里，为什么任务仍会因机器到期或供应商变化而中断？
算力基础设施
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Nebius 要在云巨头全面投入前长大，光买 GPU 够不够？
GPU 供不应求给 AI 云公司带来机会，等云巨头投入更多资源后，Nebius 靠什么留住客户？
为什么买 GPU 算力还得进群聊：报价之外，还有预付款、交付和闲置风险
买 GPU 算力怎样避免报价便宜，合同却耗尽现金或留下闲置容量？
买 GPU 也能像买股票吗？Carmen Li 想先把报价、交付和长期风险讲清楚
企业怎样买到真正可用的 GPU，并看清长期承诺的风险？
Crusoe 为什么卖掉赚钱的比特币业务，却把 AI 基础设施越做越重？
业务相邻、还能赚钱，为什么公司仍可能卖掉它？
Modal 为什么不只卖推理：从反复重写的沙箱，到替 Agent 准备整套工具
推理越来越容易换供应商，AI 基础设施公司靠什么让客户持续使用？
自己跑模型何时比 API 划算？imec 把编程 Agent 的 GPU 账单拆开算
编程 Agent 用量上涨后，自己托管模型何时比继续付 API 费用划算？
AI 公司买算力，为什么先要证明自己还得起钱？
小型 AI 公司怎样买到可随需求调整的算力，而不先为几年账单交出大笔保证金？
三年起租的 GPU，八秒结束的沙箱：Modal 怎样接住起伏不定的 AI 需求
GPU 常要提前签三年租约，客户却只想临时调用、用完就停，平台怎样接住两边不一致的需求？
2045年的芯片能堆多高？英特尔实验室与量产之间的漫长距离
实验室已能做出堆叠晶体管，为什么还要多年才可能进入产品？
10 万颗加速器里每小时都可能有东西坏掉，Google 为什么不再只看 FLOPS
加速器越多，峰值算力越不能直接代表模型训练有多快：同步等待、故障恢复和数据搬运都会消耗时间。
从约 24 家初版手测到跟踪 323 家供应商：ClusterMAX 怎样判断 GPU 云能不能租？
租用 GPU 云时，买方怎样判断集群是否适合长期训练？