Nebius 要在云巨头全面投入前长大，光买 GPU 够不够？

导读

GPU 供不应求给 AI 云公司带来机会，等云巨头投入更多资源后，Nebius 靠什么留住客户？CTO Danila Shtan 的回答是把硬件容量做成可靠、可优化的云服务，让不同规模的客户都能运行自己的任务。新芯片送到后，团队要联调虚拟机隔离、存储和网络，并与供应商一起解决大规模集群问题；客户接入时，再按流量、首个 token 等待时间和总延迟调整推理服务。对于用途较窄的任务，团队还会考虑压缩模型，接受其他能力下降来节省运行成本；开放式研究和范围宽的编程任务则不宜照搬。成熟企业还会要求安全认证和检查，因为它们要对自己的客户负责。Danila 认为芯片紧缺终会缓解，因此公司一边扩大规模，一边投入搜索、隔离执行等 Agent 工具，尝试服务模型调用之外的工作。