Agent 答错财报问题，先换搜索有用吗？Mixedbread 的 36% 到 98% 案例
Agent 面对大量财报反复搜索仍然答错，问题一定出在模型能力上吗？
RAG
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新目录已经上线，AI 为什么还在推荐旧产品？问题可能不在模型
新产品目录已经更新，客服 Agent 却仍报旧名字，问题可能是旧事实曾被微调写进模型权重。
Agent 搜到“30 天”，怎么知道它是截止期、宽限期，还是数据保留规则？
Agent 在合同里搜到“30 天”，怎样判断它指付款期限、取消宽限期还是数据保留规则？
正确证据放进 Context，GPT-4.1 能答对 93%；让它自己搜索，却只剩 14%：问题出在哪里？
Agent 明明能读懂证据，为什么自己搜索后仍常答错？
一道题排第一，换个问题却跌出前 50：AI21 为什么同时建立多个 RAG 索引
同一份文档里，精确查名称可能需要小文本块，理解跨段关系却需要更大的上下文。
从 6,000 页支付规则里找答案：In The Pocket 怎样把 RAG 助手做得可查、可用
面对数千页相互引用、表格密集的支付规则，怎样让 AI 助手给出可核查的答案？
RAG 只解决了一半：Unblocked 怎样让 Agent 查懂 PR、身份和时间
Agent 理解企业代码时，找到相似文本还不够：它也可能需要按人员、状态和时间统计工作，再追溯相关讨论。
135 份财报里找五年现金流，为什么 Grep 和向量检索都不够
企业文档散落在大量 PDF、扫描件和共享盘中，怎样让 Agent 找到资料并回到原文核查？
做了 4,000 个 Postgres 分区，检索 P99 还是升到 20 秒：Legora 怎样重建法律检索
法律检索规模增长后，为什么做了约 4,000 个 Postgres 分区，尾延迟仍升到 20 秒？