RAG 只解决了一半：Unblocked 怎样让 Agent 查懂 PR、身份和时间

导读

Agent 理解企业代码时，找到相似文本还不够：它也可能需要按人员、状态和时间统计工作，再追溯相关讨论。Unblocked 的 Peter Werry 主张把语义检索与结构化查询结合，让两者共同提供上下文。系统先用程序发现数据库字段、对齐不同服务中的身份，再让模型在已知 schema 和时间范围内生成查询；验证器拒绝危险操作，并由后台注入租户限制。现场查询标题包含 authentication 的 PR 时，第一次因正则被拒，第二次虽安全却匹配过严，补上全文搜索才找到结果。查询之后，Agent 还可以沿旧 PR、代码和 Slack 讨论继续找相关材料，帮助解释工作变化。Peter 介绍了可在本地运行的模拟器，让团队对同一任务比较有无上下文的结果，再决定如何接入自己的资料。