Agent 答错财报问题，先换搜索有用吗？Mixedbread 的 36% 到 98% 案例

导读

Agent 面对大量财报反复搜索仍然答错，问题一定出在模型能力上吗？Mixedbread 的 Aamir Shakir 把改进重点放在资料访问：模型需要拿到正确年份、业务和指标，而不只是主题相近的文件。传统处理把图表转成文字、切块并压成单个向量，可能丢掉页面关系和细节。团队让模型读取页面截图，为查询和文档保留多个向量表示，同时提供文字、版面位置和引用，方便后续模型阅读及人员核对。查询单个数字时先定位页面，解释盈利趋势时再由搜索智能体拆题、多次查询，搜齐资料后交给模型分析。按他介绍的一家对冲基金案例，接入服务后，专家评分的答案准确率从百分之三十六升至百分之九十八，模型费用约降至原来的三分之一；改善来自更相关的上下文，减少了反复寻找和阅读无关材料。