先别急着微调模型：Greg 让本地 AI 先读 10 张工单，连续跑 10 次

导读

想用本地 AI 处理工作，第一步一定是微调或买硬件吗？Greg Isenberg 建议先固定一批材料、一个模型和一种输出，连续运行十次，记录遗漏、错误引用和格式问题，再决定是否需要训练。他用十张客户工单举例：模型找出反复出现的投诉，保留原话，整理可能原因和本周可测试的改动，写成团队能继续使用的文件。团队也可以把相同材料交给云端模型比较，找出适合本地处理的部分。Greg 延伸了几个工作场景：家庭护理记录缺项初筛、水损现场照片和语音整理，以及专业邮件发出前的第二遍检查。它们共同特点是资料敏感、动作重复、结果需要及时复核；更复杂的推理仍可交给云端，人负责检查原话和最终专业判断，并根据反复出现的问题继续修改工作流。