AI 写得越来越快，谁来确认代码可以交付？Sonar 的软件工厂难题

导读

AI 写出更多代码以后，团队凭什么确认它已经可以交付？Sonar 的 Tariq Shaukat 认为，仅在流程里安排人工审核，难以承接生成规模，也不能保证审核者独立判断。他提出把意图、持续引导、独立验证和证据放进整个生产过程。任务开始先说清目标，运行时给 Agent 已知的代码库信息和小提示，减少摸索与偏航；提交后组合确定性检查和模型方法，发现问题就修，最后保留通过哪些质量要求的记录。这样，人审核的是可以核对的检查结果，而非只给机器答案点确认。Sonar 自报，在大型代码库长任务里，提供引导后 token 成本降低 36%、提交问题减少 92%。Shaukat 也提醒，长任务即使每一步看起来可靠，错误仍可能累积；持续运行与最终结果能够交付，是两个不同的问题。