Never Fired

Kai 能替员工查数据,也曾让 agent 差点拖垮 Stripe 的核心系统

企业想让非工程员工使用内部 AI,既要给它足够的公司上下文,也要防止敏感操作和失控查询。

嘉宾 Claire Vo、Sharadh Krishnamurthy原视频 2026-09-0713 分钟看原视频

导读

企业想让非工程员工使用内部 AI,既要给它足够的公司上下文,也要防止敏感操作和失控查询。Stripe 的 Kai 用项目划定知识、工具与动作范围,让领域负责人为不同工作配置权限和确认环节。员工可以自行开关私人 Slack 和 Drive;People 团队则能在更严格的项目里限制外部写入。查数据时,Kai 通过 Ask Data skill 优先寻找已有报告和受控分析层,找不到才继续下探,减少错误口径和暴力搜索。现场它据此制作采用率仪表盘,并把会话打包成可复用 skill,但演示中工具策略过严又挡住了该 skill。Stripe 自报早期曾有 Agent 差点影响核心系统,之后加固了基础设施;如何识别 Agent 请求以实施限流和优先级,仍未完全解决。

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