AI 写得越来越快，谁来确认代码可以交付？Sonar 的软件工厂难题
AI 写出更多代码以后，团队凭什么确认它已经可以交付？
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由 AI 采访转化而来，每篇都能追到原视频。
财报链接找对了，数字仍会错：Kepler 怎样限制模型编造数字
金融报告已经附上正确年报，为什么里面的数字仍不能直接交给客户？
AI 已经会写代码，企业为什么还需要一座“软件工厂”？
AI 可以很快写代码，企业交付却仍可能卡在事故诊断、评审、测试和跨团队交接。
Agent 写完功能还不够：Sonar 怎样让它边写边查、出错后继续改
编码 Agent 写完功能和测试后，怎样减少等到人工评审才发现问题的返工？
AI 账单涨了 60 倍，为什么每个 PR 的成本反而降了 26%？
AI 编程账单快速上涨时，单看 token 很难判断开发投入是否划算。
Peter Yang 用 Sonnet 5.5 做了七条视频：哪些能用，哪些还得继续改？
AI 能用代码快速生成动画视频，成片是否准确、有节奏且符合个人风格，仍要靠创作者逐版判断。
Peter Yang 把播客制作自动化了 90%，为什么自己还是忙了很久？
每周做播客时，怎样让 AI 接手重复劳动，又保留编辑判断？
Claire Vo 连测九项 GPT-6 Astra 任务：哪些真的做成了，哪些还要人接手
面对需要操作网页、处理资料和写代码的工作，AI Agent 能接手哪些环节，人又该在哪些地方把关？