Shopify 为什么开发时只用最强模型,生产时却反过来省钱?
Shopify 开发时让员工使用最强模型、提供不限量 token,生产中却努力降低每次调用的成本。
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一家拥有 3.2 万名工程师、同时生产软件和芯片的公司,很难靠一句“像创业公司一样快”统一节奏。
Chief AI Officer 的职责很容易膨胀:公司请人做 AI,最后云平台、办公系统甚至安全招聘都可能落到同一个岗位。
银行考虑部署 AI Agent 时,怎样判断泄露、错误建议和自动操作的风险由谁承担?
分布在全球的员工拿到 AI 工具账号后,未必有时间把它用进实际工作。
企业为什么买了模型,仍要花大量工作才能把 AI 接进业务?
法律 AI 公司拿到融资、已有客户后,为什么还会暂停销售?
传统企业引入 AI 时,怎样改变工作方式,而不只是给旧流程加工具?
AI 进展很快,人该怎样做涉及职业和公司的长期决定?
当销售、客服也能用 AI 构建功能并推向生产,产品负责人还要负责什么?
AI Agent 进入软件开发后,可观测性产品和工程团队要怎样调整?
企业合同签得出去,为什么 Factory 却决定退回接近两百万美元收入?