GEICO 的一天千美元实验：让 AI 查旧代码，也让人及时作决定
AI 写代码已变快，旧系统改造为什么仍卡在等资料、等人和等批准？
人机协作
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用 Claude 和 HyperFrames 做视频：Jake 如何给素材、剪口播和修改成片
让 AI 做产品视频，怎样少学剪辑术语，也能把故事和成片质量控制住？
交易员的经验留在脑中，Moshi 想让 AI 接手决策前的苦工
怎样让 AI 帮交易员节省注意力，而不让人忙着补背景、筛推送？
把工作交给 AI 以后，责任和疲惫为什么还留在人身上？
把任务交给 AI 后，人仍要提供背景、检查结果并承担责任，监督多个 Agent 还可能增加未完成事项和疲惫。
把工作交给 AI 后，为什么你反而成了它的经理
把任务交给 AI，并不意味着责任和注意力也随之转移。
每天做一份简报、两天发布一个小产品：比“学习 AI”更具体的六种练习
想学习 AI 却不知道从哪里开始，怎样把“试工具”变成能反复检验的练习？
72 支团队重做一款年费 4.3 万美元的 SaaS，真人最后选中了 AI 榜第 19 名
AI Agent 能快速重做软件，公司是否就该放弃昂贵的 SaaS？
真正能“上岗”的 Agent，为什么还离不开人？从后院报价到三家创业公司的现场答辩
怎样让 Agent 从完成一次演示，走到参与真实工作？
Automattic 怎样教远程员工用 AI：两周集中学习，只是第一步
分布在全球的员工拿到 AI 工具账号后，未必有时间把它用进实际工作。
Every 为什么放弃一人一个 Agent，改成全公司共用一个 AI 同事
Every 给员工各配一个 Agent 后，个性化体验不错，多套实例却越来越难维护，个人调好的技能也难以传播。
一个月做出 Grok Bot：速度、产品取舍与 AI 同事｜Roman Ugarte
一个面向知识工作的 AI 同事，怎样从原型走到用户愿意委托整项工作？
公司变成一系列循环以后，人要负责选择下一座山
当 Agent 能持续执行工作，公司和人该怎样分工？