Never Fired

Every 为什么放弃一人一个 Agent,改成全公司共用一个 AI 同事

Every 给员工各配一个 Agent 后,个性化体验不错,多套实例却越来越难维护,个人调好的技能也难以传播。

嘉宾 Katelyn Lesse、Dan Shipper、Willie Williams原视频 2026-10-0614 分钟看原视频

导读

Every 给员工各配一个 Agent 后,个性化体验不错,多套实例却越来越难维护,个人调好的技能也难以传播。团队后来转向一个共享 Agent,让同事在 Slack 中共同使用、纠错和积累工作方法,同时按发起人的身份控制底层访问。编辑技能 Kate Pass 利用总编约三万处历史修改提出修订,由作者接受或拒绝,总编再检查遗漏;剩余修改可以成为后续改进材料。团队尝试自行管理服务器、会话和沙箱,约一个月后改用托管运行环境,把精力留给协作体验和权限设计。共享也带来新问题:Agent 要判断何时在群聊插话,不同员工的记忆与工具权限必须分开。Every 正在收集日常工作中受欢迎和不合适的输出,把员工说明的原因整理成规则,用于比较模型和改进技能。

全文会员可读

持邀请码可以免费使用 3 个月,不需要绑定支付方式。