交易员的经验留在脑中，Moshi 想让 AI 接手决策前的苦工
怎样让 AI 帮交易员节省注意力，而不让人忙着补背景、筛推送？
自动研究
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把科学问题变成分数以后，AI会加速研究，也会放大奖励漏洞
科研 Agent 能快速搜索大量程序，科学家怎样确保它优化的是有意义的问题？
AI两天跑赢公开成绩以后，离递归自我改进还差什么
AI 能自动写代码、跑实验并取得更好的分数，离持续改进自己的研究能力还有哪些工作？
AutoResearch 不是把 Agent 放出去跑：Parameter Golf 里，评测和人类转向怎样决定结果
自动研究 Agent 可以不停写代码和运行实验，但长时间搜索仍可能停在原地。
Parallel 先做了一个要等十分钟的搜索 Agent：当 AI 成为网页读者，搜索和内容分账都得重算
当搜索的读者从人变成 Agent，搜索系统和内容分账该怎样变化？
Claude 和 Codex 能连续跑几天、打破训练纪录，为什么还不能算发现了新优化器？
编码 Agent 可以连续运行 GPU 实验、刷新明确的训练纪录，但跑得快并不等于发现了新的科学机制。
12 次 GPU 实验跑完，最好结果从 5.831 变成 5.833：为什么 ARIA 没有创造新纪录
研究 Agent 能自动启动多次 GPU 实验，但运行次数增加不代表研究结果一定改善。
当AI把三周实验压到两天，研究者为什么还不能放手
编码 Agent 能把几周的实验实现压到几天，研究者的工作会怎样改变？