Parallel 先做了一个要等十分钟的搜索 Agent：当 AI 成为网页读者，搜索和内容分账都得重算

导读

当搜索的读者从人变成 Agent，搜索系统和内容分账该怎样变化？Parallel 创始人 Parag Agrawal 先做允许等待数分钟的研究 Agent，在处理保险、销售和金融资料任务时逐步补充网页索引；后来再压低延迟，服务需要快速回答的应用。Agent 可以提交更完整的条件，也更需要附有来源的相关段落，而非只收到十条链接。系统因此先改写查询，从多个索引召回候选，再逐层排序并抽取证据。另一难题是内容方失去广告点击：Parallel 尝试移除某个来源并重跑任务，估计它对答案的边际贡献，再训练模型近似分配报酬。Parag 还介绍持续监测网页变化的方向，让用户设定条件，在融资、监管等事件出现时触发后续工作。