从 1 万美元到 795 美元:AI 数据流水线为什么要先学会“怎么才算错”
让 Agent 自己搭数据流水线,怎样判断它是在优化而不是把错误藏起来?
让 Agent 自己搭数据流水线,怎样判断它是在优化而不是把错误藏起来?
Agent 搜索网页时,怎样把一串复杂条件变成可用结果?
语音 Agent 收集电话号码时,转录结果混入字母 E,怎样避免模型猜成数字后发错短信?
金融工作要跨许多网站取资料,怎样让 Agent 访问页面、正确操作,并交回可用数据?
财富管理流程既有含糊判断,又涉及客户数据和合规责任,AI 工作流怎样兼顾灵活与可控?
当软件需要的是一个判断而非一段聊天,模型接口应该怎样设计?
交互式命令行给人看的选项,在 Agent 眼里可能只是不断重绘的屏幕,程序甚至不会报错。
当搜索的读者从人变成 Agent,搜索系统和内容分账该怎样变化?
用户搜索无麸质意面时,怎样避免热门普通意面排到真正符合条件的商品前面?
古籍识别需要读懂模糊文字,却不能把原稿里的旧拼法或错误悄悄改成现代写法。
并非每个 AI 任务都需要生成一段回答:语音指令可能只需判断对象、动作和何时执行。
企业想查询合同里的价格、用量和服务条款,为什么找到 PDF 还不够?