用户能给自己管理员权限,代码扫描该怎么查?Sonar 的 Hunter Agent 演示
应用做了权限检查,用户却仍能给自己管理员身份,代码扫描怎样发现这类逻辑漏洞?
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当 AI 能解决人难以独立完成的问题、也能主动操作系统时,人怎样继续判断结果并掌握方向?
怎样让一组 Agent 主动发现工作,又不让外部风险随之扩大?
让 Agent 替用户注册和办事,怎样省去重复手续,又不把用户全部权限交出去?
AI Agent 能持续工作以后,产品怎样减少用户配置,同时保留关键行动的控制?
Agent 学会操作电脑以后,怎样让长任务更快、更可控地运行?
当一个 Agent 会漏查、偏袒自己的答案或在长任务中忘记限制时,增加 Agent 数量能解决问题吗?
编程 Agent 开始处理长任务、进入团队频道后,人怎样理解它的决定并调整工作方式?
支付公司 Flywire 需要用 Agent 处理重复工程工作,也要守住客户数据和代码审核边界。
让多个 Agent 同时工作,能加快研究,也会带来怎样的协作和监督问题?
企业为什么买了模型,仍要花大量工作才能把 AI 接进业务?
模型为什么拿到评测答案后,还花几天设法欺骗评分者?