Anthropic 怎样让 1000 个 Agent 一起工作：先拆任务，再把预算、权限和凭证管住

导读

当一个 Agent 会漏查、偏袒自己的答案或在长任务中忘记限制时，增加 Agent 数量能解决问题吗？Anthropic 的回答是，规模只有配合分工、独立复核和运行约束才有意义。Flows 让主 Agent 分阶段规划，把任务拆给上下文隔离的子 Agent，再收回结果；例如代码审查先由不同 Agent 查看片段，再由另一组复核，最后尝试复现问题，才把结论写回代码。这样既能检查覆盖是否完整，也能减少自我评判的偏差。运行时还要限制预算、工具权限和网络出口，让真实凭证只在指定域名的出口处注入，并保留事件记录供检查。多阶段流程通常比单 Agent 更贵，适合需要全面检查的复杂任务；演讲者启动的操作系统项目运行约 85 小时、产生约千次提交，演讲时仍未完成，平台当时也只支持一层嵌套。