观点要鲜明,也要随时准备修正|Marty Cagan
AI 让团队更快做出原型,也可能让未经验证的功能更快消耗资源。
由 AI 采访转化而来,每篇都能追到原视频。
AI 让团队更快做出原型,也可能让未经验证的功能更快消耗资源。
机器人完成一次漂亮演示后,怎样才能在真实工作场所持续处理变化?
AI 编程账单快速上涨时,单看 token 很难判断开发投入是否划算。
商业地产的贷款和保险记录定期更新,建筑本身却可能几年才重新检查一次。
AI Agent 能快速重做软件,公司是否就该放弃昂贵的 SaaS?
个人 Agent 能搜到服务名单,怎样把这些线索发展成撮合生意?
让 Agent 回到过去搜索,为什么预测回测仍可能得出虚高成绩?
把应用换成另一款模型,怎样知道原来的要求仍被满足?
生物模型既可能提出有用的序列,也可能带来需要防御的新风险。
AI 产品更快拿到付费客户,公司的商业系统需要怎样跟上?
支付公司 Flywire 需要用 Agent 处理重复工程工作,也要守住客户数据和代码审核边界。
Agent 的会话、运行循环和沙箱绑在一起时,容器故障会让恢复、排障和客户接入都变得困难。