把 GPT-5.5 换成 Kimi、DeepSeek 或 Mistral，应用会在哪些地方变样？

导读

把应用换成另一款模型，怎样知道原来的要求仍被满足？微软的 Pamela Fox 用来源问答、图片、日历与旅行助手逐项检查，主张把场景差异写成能复跑的测试。资料没有的内容，模型可能承认缺来源却继续补答；工具选对，参数仍可能不符；总价算对，也可能多跑几次调用；调用少，还可能漏掉预算和活动安排。因此要同时看答案、参数与完整轨迹，再决定改提示、工具定义还是执行循环。已知准确值可用代码检查，主观或复杂结果才请模型裁判，并与专家标注对照，避免把裁判噪声当应用错误。旅行任务还可从规格生成预算和直飞偏好等用例，在积累真实用户输入之前先开始测试。Pamela 强调，不同图片、语言和用户说法都可能带来变化，测试应随实际使用不断补充。